极速时时彩官网:人工智能教会自己玩视频游戏 - 它击败了人类玩家

作者:极速时时彩官网 时间:2019-06-10 10:42

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由AI控制的玩极速时时彩官网家在IMD商学院的DOTA 2和星际争霸II,Maude Lavanchy和Amit Joshi的游戏中击败了职业玩家。

洛桑:从虚拟国际象棋和纸牌游戏的早期开始,视频游戏一直是开发人工智能(AI)的竞争场所。 

机器对抗人类的每次胜利都有助于使算法更智能,更高效。但是为了解决现实世界中的问题 - 例如自动化复杂的任务,包括驾驶和谈判 - 这些算法必须在比棋盘游戏更复杂的环境中导航,并学习团队合作。 

 

教授AI如何工作以及与其他玩家互动以取得成功是一项不可逾越的任务 - 直到现在。


在一项新的研究中,研究人员详细介绍了一种训练AI算法的方法,以便在流行的3D多人游戏中达到人类的性能水平 - 在夺旗标志模式下,Quake III Arena的修改版本。

即使这个游戏的任务很简单 - 两个对立的团队通过导航地图竞争捕捉彼此的旗帜 - 获胜需要复杂的决策制定以及预测和响应其他玩家行为的能力。

这是人工智能首次在第一人称视频游戏中获得类似人类的技能。那么研究人员是如何做到的呢?


机器人学习曲线

在2019年,其他多人战略游戏中已经达到人工智能研究的几个里程碑。 

五个“机器人” - 由AI控制的玩家 - 在DOTA 2的游戏中击败了一个专业的电子竞技团队。职业人类玩家在星际争霸II的游戏中也遭到AI的殴打。 

在所有情况下,都采用了一种强化学习形式,即算法通过反复试验和与环境相互作用来学习。

在DOTA 2击败人类的五个机器人并没有向人类玩耍学习 - 他们只是通过与自己的克隆进行比赛来训练。允许他们击败专业玩家的改进来自扩展现有算法。 

由于计算机的速度,人工智能可以在几秒钟内完成游戏,人类需要几分钟甚至几小时才能玩。这使研究人员能够在十个月内实时训练他们的人工智能45,000年。

最近的研究中的Capture the Flag bot也开始从头开始学习。但是,不是与其相同的克隆对抗,而是创建了一个由30个机器人组成的队列,并与他们自己的内部奖励信号并行训练。然后,这个群体中的每个机器极速时时彩官网人将一起玩并相互学习。 

正如David Silver--其中一位研究科学家所指出的那样 - 人工智能开始“消除人类知识的限制......并创造知识本身”。

 

人类的学习速度仍然比最先进的深度强化学习算法快得多。 

OpenAI的机器人和DeepMind的AlphaStar(玩星际争霸II的机器人)在能够达到人类性能水平之前吞噬了数千年的游戏玩法。这种培训估计耗资数百万美元。 

 

然而,一个能够在自己的游戏中击败人类的自学成才的AI是一个令人兴奋的突破,可以改变我们看待机器的方式。

人类和机器的未来

人工智能通常被描绘为取代或补充人类能力,但很少作为一个完全成熟的团队成员,执行与人类相同的任务。由于这些视频游戏实验涉及机器 - 人类协作,因此它们提供了对未来的一瞥。

夺旗的人类玩家认为机器人比其他人更具协作性,但DOTA 2的玩家对他们的AI队友反应不一。有些人非常热情,说他们感到受到支持,并且他们从与他们一起玩耍中学到了东西。

 

其他人则不那么热情,但由于沟通是任何关系的支柱,改善人机交流将是至关重要的。 

 

研究人员已经调整了一些功能,使机器人更加“人性化”,例如在游戏前的团队选秀中选择角色之前人为地等待机器人,以避免给人类施加压力。

但AI应该向我们学习还是继续自学?在不模仿人类的情况下进行自我学习可以提高AI的效率和创造力,但这可以创建更适合于不涉及人类协作的任务的算法,例如仓储机器人。

另一方面,人们可能会争辩说,使用人类训练的机器会更直观 - 使用这种人工智能的人可以理解机器为什么会这样做。 

随着人工智能越来越聪明,我们全极速时时彩官网力以赴。


 

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